REVIEW

Kuliah Natural Language Processing

#1

NLP?

Natural Language = Bahasa alami

Bahasa yang digunakan sehari – hari

Bahasa adalah representasi dari suatu pesan yang ingin dikomuniaksikan manusia dapat berupa lisa/ucapan ataupun tulisan. Bahasa terdiri dari dua jenis yaitu :

-          Bahasa Alami = bahasa komuniaksi antar manusia

Bahasa alami tumbuh secara alami untuk memenuhi kebutuhan kebutuhan komunikasi antar manusia. Bahasa alami tidak dirancang dengan memperhatikan berbagai kendala

untuk kemudahan pemrosesan.

-          Bahasa Buatan = bahasa yang dibuat khusus untuk memenuhi kebutuhan tertentu (bahasa pemodelan/bahasa pemrograman computer)

Bahasa buatan dibuat untuk memenuhi kebutuhan tertentu dan dirancang dengan hati-hati agar mematuhi aturan-aturan yang diperlukan untuk kemudahan pemrosesannya.

-          Sehingga pemrosesan bahasa alami jauh lebih sulit dibandingkan dengan bahasa buatan

Pemprosesa = Pengolahan

Kegiatan untuk megolah atau merubah bentuk

Natural Lannguage Processing = Pemrosesan Bahasa Alami merupakan salah satu tujuan jangka panjang dri Artficial Intelegence (Kecerdasan Buatan) yaitu pembuatan program yang memiliki kemampuan untuk memahami bahasa manusia

Pada prinsipnya bahasa alami adalah sutu mbentuk representasi dari suatu pesan yang ingin dikomuniakasikan antar manusia. Bentuk utama representasinya berupa suara/ucapan (Spoken

language) , tetapi sering pula dinyatakan dalam bentuk tulisan.

Inti dari pemrosesan bahasa alami adalah penguraian kalimat atau sering disebut dengan parser. Parser berfungsi untuk membaca kalimat kata demi kata dan menentukan jenis kata apa saja yang bokeh mengikuti kata tersebut.

Komponen NLP

Parser

Suatu  sistem yang mengambil kalimat input bahasa alami dan menguraikannya kedalam beberapa bagian gramatikal (kata benda,kerja,sifat, dll)

Knowledge Representation System

Suatu sistem yang menganalisis input untuk menentukan makna dari setiap kata

Dictionary

Proses pengecekan dari satu kata dengan kata yang lain

Output Translator

Suatu terjemahan yang mempresentasikan sistem pengetahuan dan melakukan langkah-langkah yang dapat berupa jawaban atas bahasa alami atau output khusus sesuai dengan program computer lainnya.

Analisis NLP

-          Leksikal

Kamus yang mendaftar kata-kata bahasa berdasarkan abjad

-          Sintak

Metoda penempata nkata-kata didalam urutan tertentu sehingga suatu kalimat merupakan suatu bentuk bahasa yang benar (berkaitan dengan grammar)

-          Semantik

Arti bahasa. Semantik merupakan pengkajian hubungan-hubungan antara kata-kata dan cara penggabungannya sehingga menjadi wujud pikiran

-          Pragmatik

Pengkajian makna dari suatu paragraph tulisan

Sedikit mengenai Knowledge Base

Knowledge Base adalah salah satu dari bagian utama dalam aplikasi kecerdasan buatan yang berisi  fakta-fakta, pemikiran dan hubungan.

Basis pengetahuan (knowledge base) adalah suatu jenis basis data yang dipergunakan untuk manajemen pengetahuan. Basis data ini menyediakan fasilitas untuk koleksi, organisasi, dan pengambilan pengetahuan terkomputerisasi. Hal terpenting dari suatu basis pengetahuan adalah kualitas informasi yang dikandungnya. Basis pengetahuan yang terbaik memiliki artikel-artikel yang ditulis dengan baik dan dijaga untuk selalu mutakhir, memiliki sistem pengambilan (mesin pencari) yang baik, serta format isi dan struktur klasifikasi yang dirancang dengan seksama.

Sebuah basis pengetahuan terdiri dari sekian paket data berukuran besar, deskripsi dari data tersebut (metadata), dan serangkaian besar aturan-aturan. Secara umum, basis pengetahuan memiliki sifat yang dinamis, dengan kemampuan dan kapasitas untuk belajar, sehingga dekat dengan topik kecerdasan buatan.

Untuk mengelola suatu basis pengetahuan, dibutuhkan suatu sistem manajemen basis pengetahuan yang biasanya memiliki kemampuan sebagai berikut:

1.       Membuat simpulan berdasarkan aturan-aturan, deskripsi data, dan fakta untuk menghasilkan informasiyang baru. Hal ini dibutuhkan karena pengguna sistem harus bisa menarik kesimpulan meski dengan ketidaklengkapan informasi.
2.       Mekanisme untuk melakukan perbaruan (semisal, memasukkan, menghapus, atau memodifikasi) basispengetahuan.
3.       Kemampuan untuk mengoptimalkan query. Bila sistem tidak memiliki query, maka aktivitas pencarian informasi bisa berlangsung amat lama.
4.       Kemampuan untuk mengintegrasikan beragam basis pengetahuan. Kemampuan semacam ini sangat dibutuhkan terutama oleh organisasi yang tersebar secara lokasi.
5.       Kemampuan untuk menyediakan jawaban yang bersifat kooperatif kepada pengguna. Semisal saja, pengguna perlu tahu manakala sebuah query ternyata tidak bisa memberikan suatu keluaran dikarenakan kondisi keterbatasan basis data, atau data yang di-query-kan ternyata tidak tersedia di dalam basis data.
6.       Kemampuan untuk melakukan penggalian data, atau penemuan pengetahuan di dalam basis data. Penggalian data merupakan suatu bentuk cara berpikir induktif, yang mana membentuk suatu aturan dari suatu atau rangkaian kasus yang ada.

Diskriminasi Guru Honorer

GURU honorer yang teranulir menjadi pegawai negeri sipil di Jateng, membutuhkan perlindungan. Sebab, hingga saat ini nasib mereka masih terkatung-katung. Ketidakjelasan 1.125 guru honorer di Jateng yang gagal menjadi PNS sesuai dengan janji pemerintah adalah bukti adanya diskriminasi.

Salah satu isi Surat Edaran Menpan No 5 Tahun 2010 merupakan ganjalan diangkatnya guru honorer. Di mana di dalam SE tersebut disyaratkan guru honorer yang bisa diangkat menjadi PNS adalah tenaga honorer yang penghasilannya dibiayai oleh APBN atau APBD dengan kreteria diangkat pejabat berwenang, bekerja di instansi pemerintah, dan masa kerja minimal setahun pada 31 Desember 2005.

Persyaratan tersebut membuat posisi guru honorer kian terpojok. Sebab, selama ini SK pengangkatan guru honorer di Jawa Tengah kebanyakan berasal dari kepala sekolah, bukan dari pejabat yang berwenang, misalnya Dinas Pendidikan. Dengan kata lain, secara tidak langsung SE Menpan tersebut justru menjadi bukti keberadaan para guru honorer terbaikan.
Diprioritaskan Untuk menyikapi masalah itu, ada baiknya tahun ini pemerintah lewat Kemenpan harus memprioritaskan pengangkatan guru honorer yang teranulir tersebut. Caranya dengan mengurangi jatah CPNS dari formasi umum untuk kemudian dialokasikan kepada guru honorer yang teranulir.

Selain itu, pemerintah daerah juga ikut andil dalam meringankan beban hidup para guru honorer yang teranulir tersebut. Caranya dengan mengalokasikan dana tambahan dari APBD untuk menambah gaji guru honorer supaya lebih layak. Tujuannya agar kehidupan mereka lebih sejahtera dan fokus dalam mendidik anak-anak di sekolah.

Tak kalah penting, supaya tidak ada lagi berita tentang guru honorer sehabis mengajar di sekolah menjadi tukang ojek ataupun kuli bangunan demi memenuhi kebutuhan hidup.(75)


http://suaramerdeka.com/v1/index.php/read/cetak/2011/02/17/137167/Diskriminasi-Guru-Honorer